【緊急人身被害防止】多発する地域社会のクマ・獣害対策に
クマ・害獣自動検出AI通報システム
人里や通学路への「クマ出没」を高度な画像認識AIが24時間体制で自動識別。
誤検知を徹底排除した確度の高いリアルタイム通報で、自治体のスマート防災を強力に支援します。
多発する「クマ出没・獣害対策」でこのような限界はありませんか？
1. タイムラグの発生（把握の遅れ）
住民の目撃通報を受けてから現地の状況確認を行うため、行政や職員の初動対応に致命的な時間差が発生。対策時には対象が既に移動・潜伏してしまう。
2. 業務負担の膨大化（確認の限界）
従来のセンサーカメラでは揺れる草木や不要な動体を全て撮影するため、膨大な「空うち画像」を目視確認せねばならず、担当者の精神的・時間的負担が限界に達している。
3. 住民安全の危機（周知の遅れ）
現場確認後の注意喚起や周知に時間がかかるため、危険のリアルタイム周知が間に合わず、通学路の児童や住民が不意の遭遇による人身被害に直結するリスクがある。
その深刻な課題、すべて「Bアラート」が解決します
初動対応と住民周知の「時間」を劇的に削り出す
目撃に頼らない「即時自動検知網」への転換
Bアラートカメラが危険獣を捉えた瞬間、クラウドAIがわずか1秒/枚の速度で画像処理を行い、対象画像を厳選。 人の手を介さず、関係機関の担当者へ一斉メール通知するため、対策の遅れ・潜伏を許しません。
行政無線・主要SNSへの「全自動マルチ連携」
AIがクマを検知すると、地域の防災行政無線システムを自動で起動・スピーカー放送。 さらにLINE公式アカウントや各種メディアへも同時に自動配信されるため、通学路や生活圏の安全をリアルタイムに確保できます。
高精度AIによる「不要画像99%シャットアウト」で職員の負担軽減
クマ・シカ・イノシシ・サルを高精度で自動識別し、風で揺れる草木や影、人、車による「空うち」はシステム側で自動配信ブロック。
画像データは特定された獣種ごとのフォルダへクラウドが自動分類するため、無駄な目視作業がなくなり、担当職員の労力を劇的に省力化します。
そもそも「Bアラート」とはどのようなサービス？
設置した屋外カメラに高精度AIを連携させ、有害鳥獣の出現を常時監視。
検知された情報だけを指定された通報先へ秒速で自動通知し、一斉連携を可能にするスマート獣害監視システムです。
現場が証明する「スマート連携」実証事例
出出没時に周辺住民へ自動で即時注意喚起
熊の通り道にAIカメラを設置し、出没を検知すると最寄りの同報無線設備を全自動で起動、注意を促す放送を流すシステムを構築。情報伝達のタイムラグを極限までゼロに近づけ、市の対応業務負荷も大幅に軽減しています。
山道の入り口で検知、即時LINE自動配信
山道の入り口にAIカメラを設置し、出没時に市公式LINEへ自動でリアルタイムアラートを通知する仕組みを導入。目撃情報に基づく周知に比べ、約50%の情報スピード向上を達成。住民への危機意識醸成に繋がり、人身被害ゼロの継続に大きく寄与しています。
検知から数秒。防災無線を「全自動」で即時起動
AIカメラが瞬時に検知
Bアラートカメラがクマ出没を撮影、即座に写真をクラウドAIへ転送します。
既設の無線卓を自動起動
ほくつうクラウドから指令を送り、役所の操作卓・親局を遠隔で全自動起動します。
地域スピーカー自動放送
最寄りの屋外スピーカーから、住民へ向けた音声警告がタイムラグなしで自動放送されます。
多メディアへも自動同時一斉連携
役所担当者がPCの前にいなくても、各種スマホ端末からリモートで状況の確認や配信連携が可能です。
電源・配線工事が一切不要。森林地帯へ柔軟に設置
市販の単3乾電池（12本）で駆動
外部電源の配線や複雑な架線工事が一切不要なため、電源の整っていない林道奥や獣道へも容易に設置可能です。LED点滅によるステータス表示機能や、静止画・動画のハイブリッド撮影に対応した過酷な自然環境に耐えうる堅牢設計です。
森林地帯への実際の設置現場
専用ストラップで樹木や鉄柱へ工具不要で簡単脱着
権限に応じたデータ保護と一元管理を実現するコンソール
組織構造に合わせた3段階の厳格なアクセス制御（管理者・利用者・一般者）により、データの安全な運用とセキュリティを確保します。
管理者 (Admin) 権限
全カメラの一括設定、アラート判定感度（しきい値）の変更、通知メールアドレスの追加・削除など、全機能の一元操作を統括します。
利用者 (User) 権限
判定履歴のタイムライン監視のほか、現場状況に応じた「対応状況ステータス」コメントの入力、チーム内での対応ログ共有を実行可能です。
一般者 (Guest) 権限
システムへのアカウント・ログインは不要。通知メールに添付された暗号化専用URLから, 対象アラートの詳細画像情報のみを安全に限定閲覧できます。
失敗しない設置選定のための3大基準
① 「獣道」を確実に狙う
野生動物が日常的に移動経路として使っている獣道は最も基本的な狙い目スポットです。道路と交差するポイントなどを画角に収めます。
② 柿などの「誘引物」周辺
放棄された柿の木や生ゴミ置き場など、害獣が餌場とする誘引物の周辺。そこへの行き来のルートにカメラを向けるのが効果的です。
③ 最も適した「ボトルネック」
擁壁やフェンスなどで囲まれ、害獣の出入口が限られたボトルネックか所は撮影機会が飛躍的に向上するため、最も撮影に適しています。
無駄な検知・電池通信の浪費を防ぐ設置の留意点
逆光はなるべく避ける： 逆光撮影になると陰の部分が暗くなるため、視認性低下を招きます。
空をなるべく画角に入れない： クマは地上を移動するため、地面を中心に画角を有効活用します。
下草は定期的に除草する： 草の揺れによる赤外線センサーの不必要動作を防止します。
交通量の多い車道は避ける： 車両が通るたびに無駄に撮影され、電池・通信が激しく浪費します。
博物館での実証・有識者監修による確かなソリューション
「野生動物を単なる『脅威』にせず、共に生きる社会へ。」
日本クマネットワーク地区委員も務める白石俊明主任学芸員が野生動物AI開発アドバイザーとして参画。最先端のAIと地域の知恵を結集させた先進事例として、大阪・関西万博への参加や、Digi田甲子園の内閣総理大臣賞など、極めて高い評価を得ています。
地域の安全・農作物を守る鳥獣害総合対策へ
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「現在の鳥獣害システムの見直しのための見積もりが欲しい」「実際の管理画面のデモを見てみたい」など、全国の自治体関係者様・推進団体様からのご連絡をお待ちしております。
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